Por Diogo Santos
A análise de dados no futebol é uma abordagem que envolve o uso de métricas de desempenho para comunicar informações relevantes às principais partes interessadas. Ela não elimina a necessidade de análise de vídeo ou observação pessoal, mas complementa os métodos mais tradicionais, fornecendo uma camada adicional de informações objetivas.
Quando usada de forma eficaz, a análise de dados pode fornecer dois benefícios principais.
● Tomada de decisão baseada em evidências: uso de dados objetivos para fornecer informações que os "olhos" podem não captar. Por exemplo, um jogador pode ser o melhor da América do Sul em uma determinada ação, ou seu próximo oponente pode sofrer o maior número de gols de bola parada na liga.
● Eficiência do fluxo de trabalho: com uma estratégia sólida de uso dos dados, você pode economizar horas de trabalho em todos os dias de jogo com processos básicos. Por exemplo, usando dados automatizados para produzir escalações de equipes, listas de elenco e relatórios simples.
No futebol moderno, a análise de dados já é adotada em todos os níveis, e é importante que o staff técnico e os jogadores tenham uma compreensão dos princípios básicos.
A Fonte dos Dados: Um Mosaico de Informações
A coleta de dados no futebol abrange diversas fontes, cada uma contribuindo para um quadro mais completo do desempenho da equipe:
● Dados de terceiros: Empresas especializadas em análise esportiva oferecem dados detalhados sobre jogadores, equipes e competições. Esses dados podem incluir estatísticas de jogo, métricas de desempenho físico, histórico de lesões e até mesmo informações sobre o estilo de jogo de cada adversário.
● Dados gerados pelos analistas de desempenho do clube: Os próprios clubes coletam uma grande quantidade de dados durante os treinamentos e as partidas. Câmeras de alta velocidade, sensores vestíveis e programas de análise de desempenho permitem aos analistas coletar informações precisas sobre a própria equipe e jogadores, adversário e outros indicadores de desempenho.
Construindo o Banco de Dados: A Base da Análise
Um engenheiro de dados é responsável por construir e gerenciar o banco de dados que armazenará todas as informações coletadas. Esse profissional deve ter conhecimento em linguagens de programação como SQL e Python, além de experiência com ferramentas de big data como Hadoop e Spark. O banco de dados deve ser projetado de forma a permitir consultas rápidas e eficientes, facilitando a análise dos dados.
Traduzindo os Dados: Da Informação Bruta ao Conhecimento Útil
Uma vez que os dados estão armazenados no banco de dados, é preciso transformá-los em informações úteis para a tomada de decisão. O analista de dados é responsável por essa tarefa. Ele utiliza ferramentas de visualização de dados para criar gráficos, tabelas e dashboards que mostram as principais tendências e padrões. Além disso, o analista de dados pode utilizar técnicas de estatística descritiva e outras medidas que resumem os dados.
Prevendo o Futuro: A Ciência de Dados no Futebol
O cientista de dados vai além da análise descritiva, utilizando técnicas de machine learning para construir modelos preditivos. Esses modelos podem ser utilizados para prever comportamentos em jogo, identificar jogadores mais adequados a um determinado modelo de jogo e otimizar o processo de recrutamento.
Comunicando os Resultados: A Ponte entre a Análise e a Ação
Por fim, é fundamental que os resultados da análise de dados sejam comunicados de forma clara e concisa aos membros da equipe técnica. O analista de desempenho tem um papel crucial nessa etapa, traduzindo a linguagem técnica da análise de dados para uma linguagem compreensível para os treinadores e jogadores. Ele pode utilizar apresentações visuais, relatórios escritos e reuniões individuais para explicar os resultados e discutir as implicações para o treinamento e as partidas.
Conclusão
Sabemos que nem sempre é possível ter uma equipe com todas as quatro funções e, nesse caso, é importante pensar sobre onde estão as principais necessidades. Você precisa de um engenheiro de dados para abrigar todos os seus dados de forma eficaz? Talvez haja alguém no lado comercial do clube que possa fazer isso e, portanto, a contratação mais inteligente seria um analista de dados que terá um impacto muito amplo no dia a dia do clube. O mais importante aqui, é saber que entender as responsabilidades dessas quatro funções ajudará a manter a estratégia no caminho certo.