Por Diogo Santos
O futebol moderno está cada vez mais impulsionado por dados e análises. As decisões impactam não apenas o desempenho em campo, mas também a sustentabilidade financeira e a longevidade de uma equipe. Em um ambiente tão competitivo, recrutamento e análise de desempenho eficientes são elementos centrais para informar e nortear as decisões estratégicas. Nesse contexto, estes setores desempenham papéis cruciais, fornecendo informações valiosas para potencializar o desempenho da equipe e construir/manter elencos competitivos.
Um Olhar Analítico: A Base das Decisões
A avaliação de jogadores, antes vista como uma arte, é um processo crítico que envolve a coleta e interpretação de dados sobre o desempenho individual e coletivo e tornou-se uma ciência com o avanço da tecnologia. Através de softwares especializados e métricas detalhadas, é possível analisar diversos aspectos do desempenho de um atleta, como:
Estatísticas tradicionais: gols, assistências, passes, desarmes, etc.
Métricas avançadas: xG (expectativa de gol), xA (expectativa de assistências), PPDA (ação defensiva por passe), tempo de reação após perda da bola etc.
Análise de vídeo: Identificação de padrões de jogo, pontos fortes e fracos, tomada de decisões em diferentes situações.
Uma análise aprofundada permite uma avaliação mais detalhada e objetiva, ajudando a identificar talentos (não apenas aqueles que se destacam em termos de produção direta), avaliar o potencial de crescimento de cada jogador e tomar decisões mais precisas sobre renovações de contrato, transferências e formação de equipes.
Identificação de Potenciais Contratações: Um Olhar para o Futuro… às vezes imediato
A identificação de potenciais contratações é uma área onde a análise de dados tem se tornado cada vez mais vital. No mercado competitivo do futebol, a capacidade de identificar e recrutar talentos subvalorizados ou emergentes pode fazer a diferença entre o sucesso e o fracasso.
Identificar talentos é um dos maiores desafios do futebol moderno, mas com uma estrutura conceitual clara e bem alinhada, permite ao clube tomar uma decisão rápida e de acordo com a necessidade, pois o trabalho de coleta de dados já está feito.
Para isso, o clube precisa, minimamente:
Identificar tendências: Analisar o mercado em busca de jogadores com características específicas que se encaixem no perfil da equipe.
Comparar jogadores: Avaliar o desempenho de um jogador em relação a outros atletas da mesma posição e em diferentes ligas.
Minimizar riscos: Tomar decisões com mais informações sobre os investimentos em novos jogadores, reduzindo o risco de contratações mal sucedidas.
No entanto, sem o investimento certo em infraestrutura, pessoas, tecnologia e processo, esses métodos podem ser ineficientes na geração de valor.
O diagrama de fluxo abaixo é uma representação das melhores práticas atuais ao observar e recrutar um jogador. Os dados precisam ser centralizados para auxiliar na tomada de decisão baseada em evidências. Esse processo de delegar responsabilidades começa com a clareza sobre a maneira como uma equipe deseja jogar e funções individuais específicas por posição. Essa base de educação nos departamentos de futebol e administrativo é onde as organizações bem-sucedidas constroem seu sucesso porque fornece um objetivo claro.
A Tomada de Decisão Estratégica como Foco Central
As decisões estratégicas no futebol vão além da escolha de quem entra em campo ou qual formação utilizar. Ao cruzar dados de diferentes fontes e utilizar ferramentas de análise avançadas, é possível identificar padrões, tendências e oportunidades que podem impulsionar o sucesso da equipe. Mas não para aí! Elas também envolvem planejamento a longo prazo, gestão de recursos e a manutenção de um equilíbrio saudável entre desempenho e finanças.
Vamos abordar alguns aspetos
1. Scouting Moderno
O processo tradicional de scouting, baseado em observações em campo e relatórios subjetivos, foi complementado – e em alguns casos, substituído – pela análise de dados. Algumas plataformas oferecem uma vasta gama de dados sobre jogadores em ligas ao redor do mundo, permitindo que clubes de todos os tamanhos realizem uma análise detalhada de potenciais alvos sem a necessidade de viajar ou assistir a cada jogo pessoalmente.
2. Modelos Preditivos
Os modelos preditivos utilizam algoritmos de machine learning para analisar dados históricos e prever o potencial futuro de jogadores. Esses modelos podem avaliar uma variedade de fatores, como desempenho em diferentes contextos táticos, adaptabilidade a novos estilos de jogo e até o risco de lesões. Ao usar esses modelos, os clubes podem fazer escolhas com melhores informações sobre onde investir seus recursos, muitas vezes limitados.
3. Contexto Tático
A análise de dados também ajuda os clubes a identificar jogadores – e também treinadores – que se encaixam especificamente no estilo de jogo desejado pela equipe. Por exemplo, um atacante com uma alta taxa de finalizações em contra-ataques pode ser mais valioso para uma equipe que joga predominantemente em ataque rápido ou contra-ataque do que para uma que prioriza o ataque organizado. Essa adequação tática é crucial para garantir que as contratações não apenas tragam qualidade, mas também melhorem a coesão da equipe.
4. Planejamento Tático
A análise de dados fornece informações detalhadas sobre os pontos fortes e fracos tanto da própria equipe quanto dos adversários. Isso permite que os treinadores adaptem o plano de jogo de acordo com as circunstâncias específicas de cada jogo. Por exemplo, se uma equipe adversária tem uma defesa vulnerável a cruzamentos, a estratégia pode se concentrar em explorar essa fraqueza.
5. Gestão de Recursos Humanos
Fora de campo, a análise de desempenho auxilia na gestão de recursos humanos, particularmente no que diz respeito à prevenção de lesões e ao gerenciamento da carga de trabalho dos jogadores. Dados sobre fadiga, recuperação, desempenho físico e até mesmo traumas emocionais são usados para personalizar programas de recuperação e treinamento e também para tomar decisões sobre a rotação do elenco, garantindo que os jogadores estejam na melhor forma possível durante toda a temporada.
6. Sustentabilidade Financeira
No nível gerencial, a análise de dados também desempenha um papel importante na sustentabilidade financeira do clube. O uso de dados para avaliar o valor de mercado dos jogadores, prever a valorização futura e tomar decisões sobre vendas e renovações de contrato é essencial para manter o equilíbrio financeiro. Clubes como o FC Midtjylland, por exemplo, têm utilizado análise de dados para identificar talentos que podem ser comprados a baixo custo e vendidos com lucro, ajudando a financiar o crescimento do clube.
7. Avaliação do Staff Técnico
A análise de desempenho não se limita à avaliação individual de jogadores. Ela pode ser utilizada para analisar o impacto das decisões do treinador no desempenho da equipe, identificando as melhores abordagens nos treinos e combinações de jogadores para diferentes adversários e situações de jogo, avaliando o impacto de diferentes planos de jogo e o desempenho da equipe sob diferentes abordagens táticas além de identificar quais estratégias foram mais eficazes.
Desafios e Limitações
Apesar dos benefícios da análise de desempenho, é importante reconhecer suas limitações. Alguns dos desafios incluem:
Qualidade dos dados: A qualidade dos dados coletados é fundamental para a precisão das análises. Dados incompletos ou imprecisos podem levar a conclusões equivocadas.
Interpretação dos dados: A interpretação dos dados requer conhecimento técnico e experiência. É preciso ter cuidado para não tirar conclusões precipitadas.
Fator humano: O futebol é um esporte em que o fator humano desempenha um papel fundamental. A análise de desempenho pode fornecer informações valiosas, mas não pode prever o desempenho individual de um jogador em todas as situações.
Custo: A implementação de um sistema de análise de desempenho pode ser um investimento significativo para muitos clubes.
Conclusão:
O recrutamento e a análise de desempenho, realizados de forma eficiente, podem se tornar componentes centrais do processo de montagem da equipe, fornecendo as informações necessárias para a avaliação de jogadores, identificação de potenciais contratações e otimização do desempenho da equipe. Com o uso crescente da tecnologia e análise de dados, essas decisões estão se tornando cada vez mais precisas e impactantes. À medida que o futebol continua a evoluir, a capacidade de integrar dados de maneira eficaz em todos os aspectos da gestão de um clube se tornará um diferencial ainda mais crucial, podendo definir o sucesso ou o fracasso em um ambiente altamente competitivo.
No entanto, é importante lembrar que a análise de desempenho é apenas uma ferramenta e que o sucesso no futebol depende de diversos fatores, incluindo a qualidade dos jogadores, a coesão da equipe e a capacidade de adaptação às diferentes situações de jogo.
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